工程机械智能化正在经历一次范式转换：从早期单一机台的辅助驾驶、远程遥控，转向”整机自主决策+施工管理系统数据协同”的软硬一体化方案。中外厂商围绕Physical AI与智能施工管理同台竞速，技术落地的核心指标也从功能演示变为能否降低客户综合运营成本。
Physical AI成为整机自主的新技术框架
9月9日，日立建机宣布将于2026年10月启动Physical AI研发项目，学习液压挖掘机操作员的操纵技能，目标是在灾害现场废墟清理、施工及采矿现场挖掘装载作业中实现自主运行。该项目已入选日本经济产业省与新能源产业技术综合开发机构推进的GENIAC国家项目，日立建机将与Jizai公司、奈良先端科学技术大学院大学共同推进。
日立建机对Physical AI的定义是”感知周围环境、优化作业计划、执行操作”的闭环技术。与预设程序的机械自动化不同，Physical AI强调让AI理解机械与周边环境，自主完成施工任务。为训练模型，日立建机将收集大量操作员作业影像与操作日志，覆盖常规作业、误操作恢复、天气、周边环境、机械状态、物体位置等多元条件，以提升真实工地场景下的自主决策精度。
这一路线选择与日本国内劳动力短缺、灾害响应需求上升、矿业资源稳定供应压力加剧密切相关。日立建机在新闻稿中明确表示，Physical AI未来还将向物料搬运、林业、拆除、土木工程等更广泛的领域部署。
图为：日立建机Physical AI相关作业场景（图片来源：日立建机全球官网）
自动转向从大型农机下沉至紧凑设备
在Physical AI瞄准大型设备全自主作业的同时，另一类智能化技术正以更低门槛向紧凑设备普及。久保田9月2日在美国Farm Progress Show发布WorkSmart Autosteer系统，将原先主要配置于大型农机的自动转向能力，扩展到部分紧凑型拖拉机、割草机和UTV。
WorkSmart Autosteer提供SBAS与PPP两种精度等级。SBAS版本无需订阅即可实现6至8英寸的重复通行精度，适用于常规喷洒、割草、道路整平等场景；PPP版本年订阅费1250美元，精度可达1英寸，适合果园、葡萄园等对路径精度要求更高的作业。系统起始建议零售价为6000美元，授权经销商约两小时可完成安装，并提供两年有限质保。
久保田北美技术销售与营销高级经理Austin Hawkins在发布会上表示，该系统并非要取代操作员决策，而是减少操作疲劳与人为误差，让操作员在长时间作业中保持专注。由于系统由久保田针对具体机型进行匹配，经销商可统一负责安装、培训、服务与质保，这种原厂一体化模式降低了用户采用自动转向技术的门槛。
图为：久保田WorkSmart Autosteer自动转向UTV（图片来源：Powersports Business）
国内智能施工管理系统进入规模化验证
与国际厂商侧重单机自主不同，国内企业近年在车队级数字化管理上形成了清晰的商业闭环。安睿通智能服务系统在2026（第四届）智輅奖评选中获智能网联金奖。截至目前，该系统已累计接入各类车辆超51万辆，在环卫、矿山等场景围绕”管、用、养、修”四大维度输出可核算的经营收益。
第一工程机械网披露的客户案例显示，河北某环卫公司将安睿通驾评管理纳入司机绩效考核后，驾驶评分达80分以上的司机占比96.8%，事故发生率下降75%，车辆出勤率提高至97%。北京某环卫公司通过轨迹回放与里程自动统计功能，直接节约设备投入约20万元，每年节省纸张耗材3650元。辽宁某矿区冬季低温时，车辆通过预约电池预热每台可节省约30分钟，并联动充电桩合理安排充电调度，可减少1名充电管理员。山西某环卫客户全年减少配件及维修费用1.08万元，并通过在线报修及时安排检修，避免整车电池报废，节省动力电池更换费用近50万元。
从服务规模看，安睿通环卫业务已服务2649家企业，矿卡业务服务232家企业。这组数据说明，智能施工管理系统的价值已经从远程监控、轨迹查询等基础功能，延伸至驾驶行为管理、能源调度、预防性养护、故障快速处置等运营优化环节。
制造端AI从单点试验走向系统级复制
智能化不仅在工地现场落地，也在向制造端和管理端延伸。国机集团3项成果入选工业和信息化部2025年人工智能应用典型案例，分别是SolutionX多模态AI协同平台、汽车涂装装备智能管控平台和供应链全流程AI风控系统。三项成果分别覆盖研发协同、生产管控与供应链风控，表明AI在国机内部已从单点工具应用进入系统级复制阶段。
制造端智能化的另一个样本来自柳工。柳工挖掘机智慧工厂采用人工智能视觉系统实时检测装配偏差，从物料到成品的每个数据节点均可追溯。2026年3月，该工厂单月下线挖掘机超1500台，同比增长77.5%。在产品端，柳工无人驾驶装载机将于今年在英国、澳大利亚投入运营，5G远程遥控驾驶技术可远程操控135吨超大型挖掘机。人民日报报道指出，中国工程机械企业正在从”卖设备”向”卖方案”再到”卖智能”跨越，今年上半年我国工程机械出口金额343.73亿美元，同比增长21.7%。
软硬协同重构竞争维度
从日立建机Physical AI、久保田WorkSmart Autosteer，到安睿通车队数字化、国机制造端AI应用，中外厂商走了不同路径，但目标高度一致：让设备从”自动”走向”自主”，让数据从”记录”变成”决策”。
这种转变正在重塑行业竞争维度。过去，设备竞争主要围绕功率、油耗、价格等硬件参数展开；未来，竞争将日益取决于设备能否与施工管理系统无缝对接、AI模型能否适配客户工况、数据平台能否持续优化调度与成本。能够提供”设备+AI+数据+服务”整体方案的厂商，更容易在客户采购决策中占据主动。
判断：数据闭环能力决定下一轮位次
综合近期信号，中外厂商的智能化竞争已从概念发布进入落地验证。日立建机启动Physical AI研发并纳入日本国家级项目，久保田以6000美元起售价和两小时安装周期把自动转向下沉至紧凑设备，安睿通以51万辆接入量和环卫、矿山客户的可核算收益证明智能施工管理系统的商业价值，国机集团3项成果入选工信部案例则标志制造端AI进入可复制推广阶段。
当整机自主与后端数据协同同时跑通，工程机械智能化的下一轮比拼将围绕”谁能把数据闭环变成客户的运营利润”展开。安睿通51万辆接入、国机3项国家级案例、日立建机Physical AI纳入GENIAC项目，这些数字共同指向一个判断：智能化竞争的关键不再是单一功能演示，而是全链路数据能否真正降低客户综合运营成本。
本文由工程机械大视界原创，转载请注明出处。
驭Ai之势，赴山海之约。